您从社交资料和对话中获得的文本数

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jannatulsani
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Joined: Tue May 21, 2024 5:56 am

您从社交资料和对话中获得的文本数

Post by jannatulsani »

社交广告定位——Facebook、Reddit、Twitter、Pinterest 和 LinkedIn 的广告构建工具在主题定位方面还有很多不足之处。在 Facebook 上,我发现特别令人恼火的是,你必须“知道”开始输入什么才能收到他们平台允许的类别建议。值得庆幸的是,SparkToro 的文本洞察将为您提供准确的起点,帮助您建立所需的广告受众。搜索迭代和社交标签可以在这方面激发更多机会(当然,主题标签对此来说是纯金)。 PPC 和 SEO 关键字研究– 同样,可以快速核对文本见解、将其添加到列表中并导出,以便在 Google 或 Bing 的搜索广告中进行关键字研究。


过去构建并使用了大量关键字研究工具,我可以保证据与标准关键字工具中显示的内容有很大不同。这可能意味着更多的工作,因为并非每个单词或短语都会匹配,但这也意味着比那些忽略此数据源 印度 电话号码 的人具有竞争优势。 市场研究– 如果您的任务是了解受众或一群人,那么没有比查看他们用来描述自己的单词和短语更好的方法来鸟瞰他们是谁以及他们的情况、他们讨论的主题、他们发布的主题标签以及他们关注的来源。这个周末,我正在分析关注《大众力学》的人群,这是一本日常工程和科学领域的长期出版物。

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果然,3.4% 的关注者在他们的个人资料中使用了“工程师”这个词。但是,1.4% 的人使用“设计师”,1.5% 的人使用“摄影师”,另外 1.5% 的人使用“作者”或“创始人”。市场调查显示,《大众机械》的受众比我预想的更加多元化、更具创造力。 角色构建——我分享了一些关于我的角色方法的想法(本质上是:用它们来解决你遇到的问题,而不是构建它们,然后找到你可以应用它们的问题),但无论你如何或为什么构建对他们来说,统计上合理的大规模采样数据对于质量模型至关重要。
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